学术交流不断线,“浪潮中的人工智能”“云上

学术交流不断线,“浪潮中的人工智能”“云上

时间:2020-03-25 11:21 作者:admin 点击:
阅读模式 首页   - 要闻聚焦   - 内容 学术交流不断线, 浪潮中的人工智能 云上博论 成功举办

清华新闻网3月18日电 (通讯员 魏强强 王明凯 )在新冠肺炎疫情防控的特殊时期,清华大学研究生会以清华大学博士生论坛体系为基础,积极响应学校号召,学术交流不停歇,推出 云上博论 系列学术交流活动。3月14日下午,以 浪潮中的人工智能 为主题的 云上博论 暨第585期博士生学术论坛成功举办。清华大学自动化系教授、生命学院和医学院兼职教授张学工出席论坛并作论坛特邀报告,清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军,清华大学软件学院副教授、国家优秀青年科学基金获得者徐枫分别作 视觉图像与多媒体 机器学习与自然语言处理 分论坛特邀报告。来自计算机系、交叉信息研究院、软件学院的12名研究生同学分别作学术报告,来自全校37个院系的190余名同学在线参与学术交流。

分享人和同学们在聊天室交流互动

浪潮中的人工智能 云上博论 聚焦人工智能热点,持续探索线上学术交流新模式。张学工以 云谈我对人工智能浪潮的小认识和浪潮之外做的一点事 为题作论坛特邀报告,介绍了机器学习的历史发展,并对机器学习在生物信息学中的应用进行分享。朱军在 机器学习与自然语言处理 分论坛中探讨了传统贝叶斯机器学习和深度神经网络之间的关系,徐枫在 视觉图像与多媒体 分论坛中介绍了轻量化三维动态重建及其作为虚拟世界和客观世界桥梁的科学含义。论坛持续近4个小时,与会师生克服不能面对面交流的困难,通过语音提问和聊天室开展学术交流,在特殊时期积极响应学校号召,做到 学术交流不断线,云上博论展风采 。

张学工作学术报告

朱军作学术报告

徐枫作学术报告

论坛中,报告人结合最新研究成果,积极同与会同学展开交流,探讨人工智能在交叉学科中的应用。计算机系2019级博士生、清华大学2015年本科特等奖学金获得者矣晓沅从相关文学研究理论出发,提出了用不同的解耦因子相关的隐空间建模方法 创作 出丰富多样且新颖的高质量诗歌,该研究成果最近发表在人工智能顶级会议AAAI上。计算机系2018级博士生朱祺介绍了中文大规模对话语料数据集相关研究,该数据集是首个大规模中文任务导向对话数据集,成果被自然语言处理领域国际顶会ACL正式接收。软件学院2017级博士生丁霄汉分享了一种用于自动深度神经网络剪枝的SGD优化方法,该成果发表在机器学习和计算神经科学的国际会议NIPS上。交叉信息研究院2015级博士生朱广翔分享了一种提高强化学习样本效率的新的框架ERLAM,该成果发表在深度学习顶级会议ICLR上。计算机系2014级博士生姜泽勋,2015级博士生张正、谷嘉文,2016级博士生荆明轩、陈龙、孟媛,2017级博士生岂凡超,软件学院2016级博士生潘毅铃分别围绕自然语言处理、多媒体视觉领域热点研究作学术报告,相关学术成果均已发表在AAAI、WWW、CVPR等顶级会议或期刊上。朱军、徐枫对同学们的工作表示充分肯定,指出不少学术成果达到了国际先进水平。老师们勉励大家继续打磨成果,尝试用精炼简洁的语言总结研究工作,积极与各学科的同学分享交流。

研究生们在线进行学术报告

与会同学对 云上博论 纷纷点赞。自动化系2018级硕士生刘阳哲认为此次 云上博论 切合信息学院研究生科研需求,收获颇丰。交叉信息研究院2018级硕士生杜伊涵表示: 本次‘云上博论’主题紧扣当前火热的人工智能话题,报告学术质量高、话题有趣,值得反复学习。 水利系2019级硕士生马卓娜认为论坛报告具备很好的学科交叉性,很好地照顾到了其他专业的学生。车辆学院2017级博士生熊辉表示: 这是我第一次参加‘云上博论’,了解到很多跨学科前沿研究的进展,干货满满!

浪潮中的人工智能 云上博论广受研究生同学关注

参与学术报告分享的师生们也很受鼓舞,收获颇丰。潘毅玲目前正在英国卡迪夫大学访学,她认为 云上博论 形式便捷高效,多学科交叉能够了解到多领域的研究进展。矣晓沅表示: 学习科研不停步,‘云上博论’在疫情期间为我们提供了内容丰富、主题多样的学术交流环境。 荆明轩表示: 同学们努力克服困难,保证科研工作不停步,并尝试为抗‘疫’攻坚贡献力量,正能量满满。 谷嘉文认为 云上博论 形式新颖,简洁高效但学术质量 不打折 ,是一次非常特殊和有意义的体验。朱广翔认为, 云上博论 是一种新颖的学术交流模式,这种模式更加自由、灵活、轻松,使信息和知识的传递不再受旧有的时空限制,有助于扩大学术论坛的辐射范围和影响力。

潘毅玲在英国卡迪夫参加 云上博论

此外,本期 云上博论 还尝试进行了产学研的深度交流。网易有道公司技术总监林会杰以 网易有道教育AI能力及应用 为题,介绍了AI技术在教育软硬件工具中的技术应用。快手科技公司图像算法工程师李云锴围绕 数据质量改善在快手视频内容理解上的应用 ,分享了可视分析系统对提高数据标注质量的算法原理和意义。与会同学抓住机会,结合自身研究方向,围绕技术创新如何与产业应用有效结合展开讨论,在交流过程中进一步增进了对人工智能产业化的认识。

李云锴作主题报告

清华大学博士生学术论坛是清华大学研究生教育创新工作的重要内容,为营造校园良好学术氛围起到了积极的推动作用。自2002年首届博士生学术论坛以来,至今累计举办580余期,开展学术报告18000余场,累计参与师生近6万人。2020年2月,清华大学第584期博士生学术论坛发挥信息技术的创新优势,以 新冠肺炎疫情:病理与防控 为主题成功举办了首期 云上博论 。2020年3月,清华大学第585期博士生学术论坛聚集人工智能热点,成功举办了新一期 云上博论 ,持续探索特殊时期学术交流 不断线 的长效化机制和新模式。

供稿:校研究生会

编辑:李华山

审核:程曦

2020年03月18日 14:28:55  清华新闻网